I ricercatori hanno sottoposto il processore quantistico IBM Nighthawk a due test applicati: un modello semplificato della fisica delle particelle e il filtraggio del traffico malevolo. Gli esperimenti sono stati riportati da Quantum Computing Report. Nel primo studio, il team ha cercato non solo di "far ruotare i qubit", ma di calcolare un reale problema fisico sull'hardware — l'interazione di un nucleone e un antinucleone in un modello semplificato della cromodinamica quantistica, QCD2. Il sistema è stato scomposto in una catena di spin ed eseguito su Nighthawk. Il potenziale di interazione risultante ha mostrato l'attrazione attesa e ha corrisposto ai risultati dei controlli classici — diagonalizzazione esatta e simulazione ideale. Gli autori hanno sottolineato separatamente che hanno estratto un segnale utile da dati rumorosi attraverso la mitigazione degli errori strutturali. Il secondo studio riguarda la cybersicurezza e un caso più concreto: separare il traffico malevolo DoS e DDoS dal traffico normale in modo da non "rompere" le connessioni legittime. I ricercatori hanno preso i log da un sistema honeypot e hanno trasformato il compito in un problema di ottimizzazione grafica, che hanno risolto utilizzando l'Algoritmo di Ottimizzazione Approssimativa Quantistica (QAOA). Negli esperimenti hanno utilizzato grafidi 16, 32, 66 e 110 eventi. La variante più grande — 110 nodi e 181 archi — è stata eseguita su tre backend IBM della IBM Quantum Network. Secondo il riassunto del Quantum Computing Report, Nighthawk ha richiesto il minor numero di operazioni a due qubit e ha prodotto il minor sovraccarico di compilazione, mentre il processore basato su Heron ha mostrato il miglior parametro target. Gli autori di entrambi gli studi non rivendicano un vantaggio quantistico. Presentano i risultati come un benchmark applicato: quanto siano già adatti tali sistemi per compiti in cui sia l'accuratezza computazionale che la resilienza al rumore sono importanti. A titolo di promemoria, a giugno i ricercatori IBM hanno descritto un nuovo approccio per la ricerca di codici di correzione degli errori quantistici utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Fonte: ForkLog
