Google e Meta hanno rilasciato i loro più recenti modelli IA di frontiera a poche ore di distanza, mercoledì. Google ha lanciato Gemini 3.8 Flash insieme a una variante per la cybersicurezza, mentre Meta ha presentato Muse Spark 1.3.
I due lanci invitano a un confronto diretto. I test indipendenti di Artificial Analysis danno risultati contrastanti. Meta è in vantaggio nel lavoro conoscitivo svolto da agenti e nel ragionamento scientifico, mentre Google eccelle nel recupero di informazioni fattuali e nella programmazione tramite terminale.
Due modelli di frontiera arrivano lo stesso giorno
Gemini 3.8 Flash è il terzo modello Flash lanciato da Google in sei settimane. Il modello costa 0,75 $ per 1 milione di token in ingresso e 3,75 $ per 1 milione di token in uscita.
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La tariffa introduttiva resta valida fino al 31 dicembre 2026. In seguito, i prezzi raddoppieranno, passando a 1,50 $ e 7,50 $ per 1 milione di token.
Google ha affiancato al modello generalista Gemini 3.8 Flash Cyber. Il modello è disponibile per un gruppo selezionato di difensori di fiducia. Ha ottenuto un punteggio dell’86,2% su CyberGym, un benchmark per individuare vulnerabilità.
La variante per la cybersicurezza ha ottenuto anche il 47,2% su CWE-Bench, un benchmark per la correzione delle vulnerabilità. Google ha dichiarato che il modello ha prodotto 2,6 volte più patch corrette per le vulnerabilità di Chrome rispetto a modelli commerciali più grandi.
L’accesso è riservato ai partecipanti al Fairwind Program, che limita l’uso del modello alle autorità governative e agli operatori di infrastrutture critiche. Un giorno prima, OpenAI aveva tracciato un confine simile per Astra, il primo modello che aveva classificato come appartenente a una soglia critica per la cybersicurezza.
Nel frattempo, Meta ha distribuito Muse Spark 1.3 tramite Muse Code e la Meta Model API. Gli ingegneri dell’azienda hanno misurato circa il 20% di chiamate agli strumenti in meno rispetto alla versione 1.2.
Gemini 3.8 Flash contro Muse Spark 1.3: i benchmark indipendenti danno risultati contrastanti
Artificial Analysis ha testato i modelli e i risultati ne mostrano la posizione in classifica. Muse Spark 1.3 in modalità max ha ottenuto 1.754 Elo su GDPval-AA v2. Gemini 3.8 Flash (high) ha totalizzato 1.545.
Meta è risultata in testa anche nel test degli agenti bancari di Sierra Research (52,4% contro 44,9%) e nel ragionamento fisico di CritPt. Gemini 3.8 Flash ha primeggiato in Terminal-Bench 2.1 con l’87,6%, in AA-LCR long context con l’81% e nella precisione di AA-Omniscience con il 55%.
Gemini 3.8 Flash ha ottenuto il punteggio più alto tra i modelli testati in GPQA Diamond, con il 95%. I due modelli hanno chiuso a meno di un punto di distanza l’uno dall’altro in Humanity’s Last Exam.
Il modello con il punteggio più alto di Meta non è ancora disponibile. L’azienda ha dichiarato che la modalità di ragionamento max arriverà una volta completati ulteriori test di sicurezza; per ora, la variante disponibile è xhigh.
Questa versione ha ottenuto 61 nell’Artificial Analysis Intelligence Index, quattro punti in più rispetto a Muse Spark 1.2. Resta dietro a Claude Fable 5.1, con 66, e a Claude Opus 5, con 63.
Sono già in programma altri lanci. Elon Musk ha dichiarato che Grok 4.7 arriverà a breve, portando così a quattro i lanci di modelli frontier nel giro di due settimane.
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Fonte: BeInCrypto
