Secondo Bain & Company, entro il 2031 il settore dell’intelligenza artificiale (IA) avrà bisogno di 6.000 miliardi di dollari di ricavi annui. I prodotti di IA esistenti potrebbero generarne fino a 1.800 miliardi, lasciando un divario di 4.200 miliardi.
Le cifre provengono dal 7° Global Technology Report annuale di Bain, pubblicato martedì. La società stima che servano 6.000 miliardi di dollari di ricavi per finanziare il fabbisogno di potenza di calcolo dell’IA.
Chi pagherà il conto da 4.200 miliardi di dollari
Bain stima che entro il 2031 la spesa annua per le infrastrutture di IA potrebbe raggiungere 1.500 miliardi di dollari. La cifra comprende nuovi data center e capacità di calcolo, oltre agli aggiornamenti delle unità di elaborazione grafica, della memoria e delle apparecchiature di rete esistenti.
La società ipotizza che le spese in conto capitale saranno pari a circa il 25% dei ricavi del settore. Su questa base, per sostenere lo sviluppo delle infrastrutture servirebbe un mercato dell’IA che sfiori i 6.000 miliardi di dollari all’anno.
Entro il 2031, gli abbonamenti e la pubblicità nell’ambito dell’IA per i consumatori potrebbero generare dai 200 ai 400 miliardi di dollari. Gli impieghi aziendali, dallo sviluppo software al servizio clienti, potrebbero aggiungere da 1.000 a 1.400 miliardi.
Bain ha indicato 4 categorie che potrebbero contribuire a colmare il divario restante. La pubblicità nei chatbot e nella ricerca basata sull’IA potrebbe sbloccare da 100 a 200 miliardi di dollari o più per i fornitori di modelli.
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Auto, camion e droni autonomi, insieme all’automazione industriale, rappresentano un’opportunità da 400 miliardi di dollari. L’IA fisica, che comprende robotica e gemelli digitali, potrebbe valere 900 miliardi di dollari.
La quarta categoria riguarda le nuove applicazioni. Bain ha citato la scoperta di farmaci per le malattie rare, il supporto per la salute mentale sempre disponibile e le innovazioni rivoluzionarie nella scienza dei materiali.
I colossi del cloud fanno lievitare i costi
Secondo le stime di Bain, nel 2026 la spesa in conto capitale di Microsoft, Google, Amazon, Meta e Oracle potrebbe raggiungere i 780 miliardi di dollari. Sarebbe quasi cinque volte il livello di tre anni prima.
Anche le singole strutture stanno crescendo: i principali data center dedicati all’IA si avvicinano ormai a una capacità energetica di 1 gigawatt (GW). Molti potrebbero avvicinarsi ai 2 GW entro il 2027, mentre Bain prevede campus da 9 GW entro la fine del decennio. Il rapporto cita i dati di Epoch AI, secondo cui dimensioni e costi dei data center raddoppiano all’incirca ogni 12-16 mesi.
David Crawford, presidente della divisione Technology globale di Bain, ha osservato che i soli miglioramenti di efficienza non basteranno a coprire questa spesa.
«Oggi il dibattito è incentrato sulla produttività dei dipendenti. L’economia delle infrastrutture per l’IA richiede migliaia di miliardi di nuovi ricavi, oltre ai guadagni di produttività. Ciò di cui il settore ha bisogno è un’ondata di innovazione che superi di gran lunga ciò che hanno reso possibile il mobile e il cloud», ha dichiarato.
Crawford ha aggiunto che le infrastrutture per l’IA vengono costruite molto prima che emerga la domanda. Per finanziarle in modo sostenibile, ha affermato, sarebbe necessario aggiungere circa un punto percentuale al tasso annuo di crescita del prodotto interno lordo globale.
Bain pone la questione ancora aperta: le nuove applicazioni di IA arriveranno in tempo per ripagare gli investimenti necessari alla realizzazione di queste infrastrutture?
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Fonte: BeInCrypto
