SpaceXAI ha rilasciato Grok 4.7 e i punteggi indipendenti lo collocano al quarto posto tra i laboratori di IA all’avanguardia.
Artificial Analysis, un’azienda indipendente che si occupa di benchmarking, ha assegnato al modello un punteggio di 46 nel suo Intelligence Index, 2 punti in più rispetto a Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra e Claude Opus 5 si classificano tutti più in alto.
Grok 4.7 porta SpaceXAI tra i primi quattro laboratori di IA
Prima del lancio, Elon Musk ha dichiarato che il modello sarebbe stato basato su un’architettura da 2,1 bilioni di parametri e avrebbe superato tutti i modelli attuali. Ha aggiunto che nell’addestramento del modello sono stati inclusi dati aziendali di SpaceX.
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Ma come si comporta davvero Grok 4.7? Su AA-Briefcase, un benchmark di Artificial Analysis dedicato ad attività professionali realistiche, Grok 4.7 ha ottenuto 1657 punti Elo. Si tratta di un balzo di 111 punti rispetto a Grok 4.6, che porta il modello a un livello vicino a Claude Opus 5.
Su GDPval-AA, il modello ha raggiunto 1695 punti Elo, con un vantaggio di 90 punti sul predecessore. Anche i risultati nella programmazione sono migliorati.
Abbinato a Grok Build, il suo agente di programmazione, Grok 4.7 ha ottenuto 56 nel Coding Agent Index. Sono nove punti in più rispetto a Grok 4.6.
Il modello ha superato GPT-5.6 Sol e ora è alle spalle solo di Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra e Opus 5 di Anthropic.
«Grok 4.7 ottiene 46 nell’Artificial Analysis Intelligence Index, portando SpaceXAI tra i primi 4 laboratori di IA. Sono migliorate anche le prestazioni nel Coding Agent Index, dove ha superato GPT-5.6 Sol»
Per il resto, il modello è cambiato poco. Ha guadagnato 4,5 punti percentuali su Terminal-Bench 4.0 e 3 punti su GDP.pdf. I punteggi sono scesi nei test AA-LCR e AutomationBench-AA. A luglio Grok 4.5 era in testa ad AutomationBench, a sostegno dell’affermazione di Musk secondo cui era alla pari con Claude Opus.
I progressi hanno un costo in token
Il listino prezzi non è cambiato. Grok 4.7 costa ancora 2 $ per milione di token in input e 6 $ per milione di token in output. Gli hit della cache restano scontati a 0,50 $, mentre la finestra di contesto da 500.000 token è la stessa di Grok 4.6.
Tuttavia, il modello svolge molto più lavoro per ogni risposta. Artificial Analysis ha misurato circa 81.000 token in output per attività dell’Index, contro i 36.000 di Grok 4.6 e i 27.000 di GPT-6 Astra. Di conseguenza, anche con un prezzo per token invariato, il costo per attività è più alto.
Questo consumo di token ricade su una divisione che ha già registrato una perdita di 1,26 miliardi di dollari. Intanto, il 14 settembre Musk ha dichiarato che l’addestramento di Grok 4.8 sarebbe terminato entro una settimana.
Si aspetta inoltre che Grok 5 sia il modello capace di raggiungere l’intelligenza artificiale generale. La prossima versione metterà alla prova la capacità di SpaceXAI di scalare le classifiche senza consumare ulteriore potenza di calcolo.
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Fonte: BeInCrypto
