
Arthur Hayes ha ampliato la sua tesi per Flop Labs, un progetto di pagamento AI che ha annunciato recentemente, sostenendo che gli agenti AI necessitano di una forma di denaro che possa essere scambiata direttamente per potenza di calcolo piuttosto che fare affidamento su dollari, Bitcoin o sistemi di pagamento convenzionali.
L'idea è semplice sulla carta ma ambiziosa nella pratica: se gli agenti AI diventano grandi consumatori di potenza di calcolo, crede che il loro denaro dovrebbe essere direttamente riscattabile per le risorse che effettivamente utilizzano.
Un Caso per una Valuta Basata sul Calcolo
Flop Labs ha esposto l'ultima argomentazione di Hayes in un thread di sei parti il 27 agosto, iniziando con un problema di base: non esiste un mercato spot efficiente per trasformare il denaro in una quantità nota di calcolo su un periodo noto.
Questo è importante perché gli agenti AI hanno esigenze di spesa diverse rispetto alle persone. “Gli agenti non mangiano. Consumano operazioni in virgola mobile,” ha scritto Flop Labs, riferendosi ai calcoli necessari per eseguire modelli AI.
L'argomento segue che il denaro di un agente dovrebbe essere utile per ciò che l'agente consuma effettivamente. La visione di Hayes, come presentata da Flop Labs, è che la valuta capace di convertirsi in calcolo su richiesta a un prezzo equo potrebbe diventare il denaro utilizzato da un'economia di agenti.
Ha anche messo in dubbio se le stablecoin e le carte tokenizzate siano adatte a quel ruolo, dato che quei sistemi sono progettati attorno a istituzioni e utenti che hanno persone, entità legali e necessità del mondo fisico dietro di loro. Un agente autonomo non ha nessuna di queste cose.
La proposta Flop Network è progettata attorno a questa distinzione. Gli operatori GPU fornirebbero inferenze e riceverebbero FLOP, mentre i validatori controllerebbero il lavoro in modo crittografico. I miner pubblicheranno anche una scommessa che potrebbe essere persa se presentano risultati falsi. Gli agenti pagherebbero quindi per il calcolo utilizzando lo stesso token che possiedono, con la rete che fornisce prova che il lavoro richiesto è stato consegnato.
Secondo la tokenomics del progetto, che è ancora preliminare, l'offerta di FLOP dovrebbe raggiungere circa 17,2 miliardi entro il decimo anno della sua esistenza, senza allocazione di capitale di rischio o prevendita. L'airdrop Genesis è fissato a 3,5 miliardi di token, inclusi 1,5 miliardi per i miner, 1,2 miliardi per gli agenti, 310 milioni per i validatori e 790 milioni per riserve e incentivi. È anche previsto un testnet in fase di sviluppo, che dovrebbe durare circa 90 giorni, con il codice sorgente pubblico.
Collegare il Debito AI a una Scommessa di Liquidità Cripto
L'altra parte del discorso è più familiare a chi ha seguito le critiche di Hayes all'AI. Ha trascorso mesi a definire l'investimento in AI una bolla, ma ha detto che l'eccesso si trova nel debito dei data center e nelle azioni non redditizie degli hyperscaler, non nella tecnologia agentica stessa.
Per questo motivo, il cofondatore di BitMEX si aspetta che la spesa per l'AI rallenti il prossimo anno, per poi contrarsi, costringendo a salvataggi più grandi di quelli visti nel 2008, che crede spingeranno nuovi capitali verso le criptovalute, potenzialmente portando Bitcoin verso 1 milione di dollari.
Tuttavia, l'uso nel mondo reale sta rimanendo indietro rispetto alle aspettative, con l'analista Jamie Coutts che ha recentemente scoperto che il volume delle transazioni sul protocollo di pagamento x402 di Coinbase era diminuito del 93% quest'anno. Mentre lo ha definito un "controllo della realtà" per coloro che stanno costruendo in questo settore, si aspetta che il volume riprenda a crescere nel quarto trimestre.
Fonte: CryptoPotato





