Michael Saylor ha un messaggio semplice per i giovani che entrano in un'economia ricca di IA: impara la tecnologia presto, poi usala per trovare opportunità che altri non hanno visto. Ha anche menzionato un trucco chiamato “trovare la nuova S-curve.”
Il fondatore di Strategy (precedentemente MicroStrategy) ha sostenuto questo durante un recenteDiario di un CEOintervista con Steven Bartlett.
Non cercare di lavorare più duramente dell'IA
Saylor crede che l'IA gestirà sempre più il lavoro di conoscenza di routine. Per un diciottenne che decide cosa studiare, imparare compiti che l'IA può già svolgere potrebbe offrire meno valore a lungo termine.
“Non vuoi imparare a fare cose che l'IA può fare,” ha detto Saylor. La sua alternativa: “Quello che vuoi fare è imparare a chiedere all'IA di fare qualcosa che non è mai stato fatto prima.”
Questo potrebbe significare creare un prodotto o utilizzare l'IA per rendere un servizio esistente più economico. Sottolinea anche che le persone hanno ancora bisogno di competenze in un campo particolare.
Trova la nuova S-Curve
Saylor descrive il progresso tecnologico come una S-curve: una tecnologia si sviluppa lentamente, entra in un miglioramento rapido e poi alla fine matura.
Il suo consiglio è di posizionarsi vicino all'inizio di quella fase di rapida crescita. L'IA e altre tecnologie digitali emergenti, secondo lui, offrono ancora quell'opportunità.
L'obiettivo è individuare qualcosa che è diventato possibile solo di recente e costruire attorno ad esso precocemente.
“Quindi, lasciami spiegare perché non dovresti comprare una casa… [stai] assumendo un carico fiscale enorme e stai assumendo un carico di manutenzione. Queste cose sono tutte difficili, giusto? Il business immobiliare è difficile. Avviare la propria azienda è difficile. Investire in altre aziende è difficile… Ecco perché Bitcoin è una cosa così convincente. Perché la persona tipica non dovrebbe semplicemente prendere i propri soldi, metterli in un'attività che aumenta di valore del 15% all'anno, e non doverci pensare?” ha detto Saylor.
Saylor ha ragione?
In generale, sì. I ricercatori di Stanford hanno detto a luglio che l'impatto dell'IA sulla produttività dei lavoratori è generalmente positivo, mentre il mercato più difficile per i neolaureati potrebbe già essere parzialmente legato all'IA.
La parte più forte dell'argomento di Saylor è l'expertise di dominio. Sapere come interagire con ChatGPT da solo è improbabile che crei un vantaggio durevole. Combinare la fluidità nell'IA con una profonda conoscenza di un problema specifico ha un caso economico più forte.
MicroStrategy sta affrontando un difficile 2026
La stessa azienda di Saylor mostra anche i rischi delle scommesse aggressive. La strategia deteneva 840.447 Bitcoin al 16 agosto, acquistati per circa 63,36 miliardi di dollari a un prezzo medio di 75.385 dollari.
Ha riportato una perdita netta di 8,22 miliardi di dollari nel secondo trimestre, principalmente a causa del calo dei prezzi di Bitcoin. La strategia ha anche affrontato critiche per la diluizione degli azionisti e le recenti vendite di Bitcoin dopo anni in cui Saylor ha promosso una filosofia di forte mantenimento.
Questa settimana, Saylor ha detto agli investitori di prepararsi per “anni difficili.” Il suo punto più ampio rimane valido: essere precoci può creare opportunità, ma l'esecuzione e il rischio contano.
Fonte: BeInCrypto
