Un nuovo sondaggio di Barclays sull'IA mostra che gli investitori istituzionali ora utilizzano l'IA nella ricerca quotidiana e nel lavoro di gestione del rischio. I risultati conferiscono peso reale all'avvertimento di Marc Andreessen secondo cui l'energia e il raffreddamento decideranno fino a che punto può scalare.
Il sondaggio ha intervistato 410 investitori in obbligazioni in Nord America, Europa, Medio Oriente e Asia. Ha scoperto che l'IA è passata oltre la fase di test ed è entrata nell'uso quotidiano, anche se gli esseri umani prendono ancora le decisioni finali.
Il sondaggio sull'IA di Barclays mostra che la ricerca guida l'adozione
La ricerca è l'uso principale. Circa il 52% dei gestori long-only e dei proprietari di asset utilizzano principalmente l'IA per la ricerca, ha scoperto Barclays. Un altro 44% dei fondi hedge si affida ad essa per elaborare i dati di mercato.
I fondi hedge sono i maggiori utilizzatori. Circa il 72% riporta di utilizzare l'IA quotidianamente, rispetto al 49% dei gestori long-only e al 38% dei proprietari di asset. Questo divario segue segnali più ampi di una forte domanda istituzionale di IA.
Al contrario, l'IA rimane ai margini nel trading e nell'esecuzione. La maggior parte dei rispondenti vede solo un impatto minore in quel settore e ha classificato la sicurezza dei dati come il principale ostacolo a un uso più ampio.
Pochi si aspettano che il cambiamento comporti la perdita di posti di lavoro. Solo il 7% prevede tagli significativi al personale, mentre la maggior parte prevede un aumento della produzione e un numero di dipendenti stabile.
Andreessen collega la crescita dell'IA all'energia e al raffreddamento
Marc Andreessen, cofondatore della società di venture capital Andreessen Horowitz, ha legato il futuro dell'IA ai limiti fisici in un recente post. Questa impostazione estende il suo argomento di lunga data a favore dell'abbondanza energetica.
L'ipotesi AI:AC. In futuro, in ogni paese, la quantità di AI sarà proporzionale alla quantità di AC. E viceversa,” ha detto Marc Andreessen in un post.
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Il suo punto riguarda potenza e calore. I server AI consumano molta energia, e raffreddarli richiede di più, alimentando un forte aumento del consumo elettrico dell'AI.
L'IEA prevede che la domanda dei data center raddoppierà entro il 2030, raggiungendo circa 945 terawattora. Questo è vicino all'uso totale di energia del Giappone oggi.
La pressione ricade più pesantemente sugli Stati Uniti. Lì, i data center potrebbero presto utilizzare più energia della produzione combinata di alluminio, acciaio e cemento degli Stati Uniti, secondo l'IEA. Le regioni con energia economica e affidabile attireranno la maggior parte dell'AI.
Cosa significa la combinazione per gli investitori
Insieme, i due filoni raccontano una storia. Barclays mostra che la domanda di AI è già qui. Andreessen segnala i limiti energetici e di raffreddamento che distingueranno i vincitori dal resto.
Il denaro istituzionale sta finanziando entrambi i lati. I hyperscalers che costruiscono quella capacità includono Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta.
I quattro hanno fissato una guida agli investimenti combinati di 725 miliardi di dollari per il 2026, con un aumento del 77% rispetto a quest'anno.
La rete che tiene il passo potrebbe plasmare la prossima fase dei dibattiti sul consumo energetico dell'AI e i ritorni che ne derivano.
Fonte: BeInCrypto
