La startup cinese Zhipu AI ha rilasciato il suo modello linguistico di punta GLM-5.2 per compiti agentici lunghi e programmazione. La soluzione open-source ha una finestra di contesto di 1 milione di token, una licenza MIT e supporto per il deployment locale.
Sulla sua scheda di Hugging Face, il modello è elencato come un modello di generazione di testo per l'inglese e il cinese. La sua dimensione è di 753 miliardi di parametri.
GLM-5.2 supporta diversi livelli di "intensità di ragionamento" per consentire agli utenti di scegliere tra qualità e latenza. L'architettura incorpora anche IndexShare e un layer MTP aggiornato per la decodifica speculativa.
Secondo gli sviluppatori, IndexShare riutilizza un singolo indicizzatore per ogni quattro strati di attenzione sparsa e riduce il numero di operazioni per token di un fattore di 2.9. L'aggiornamento MTP aumenta la lunghezza di verifica fino al 20%.
In tre benchmark chiave — FrontierSWE, PostTrainBench e SWE-Marathon — GLM-5.2 ha superato altri modelli open-source.
Nei test di prestazioni di programmazione standard, GLM-5.2 è diventato anche il modello open-source più potente.
GLM-5.2 è distribuito sotto la licenza MIT open. Per il deployment locale, è stato annunciato supporto per SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers e Docker Model Runner. Le quantizzazioni sono disponibili per llama.cpp, Ollama e LM Studio.
Come promemoria, a giugno l'azienda IT di Rio de Janeiro IplanRIO ha presentato Rio 3.5 Open 397B come un modello AI aperto addestrato con fondi pubblici. Tuttavia, un giorno dopo il team di Nex ha dichiarato che lo strumento sembra una fusione diretta di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B.
Fonte: ForkLog
