La società municipale IT di Rio de Janeiro, IplanRIO, ha presentato Rio 3.5 Open 397B come un modello AI aperto, addestrato con fondi pubblici e superiore a DeepSeek V4 Pro e Qwen 3.7 Plus in diversi benchmark. Tuttavia, un giorno dopo, il team di sviluppatori AI di Nex ha dichiarato che lo strumento sembra una fusione diretta di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B.
Dopo le affermazioni, IplanRIO ha aggiornato la scheda di Rio 3.5 Open 397B su Hugging Face. La nuova descrizione afferma che il modello è stato costruito attraverso una fusione di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B con successiva distillazione da un modello più forte.
Come è stato presentato Rio 3.5
IplanRIO ha pubblicato Rio 3.5 Open 397B su Hugging Face il 13 giugno 2026 sotto la licenza MIT. La descrizione originale definiva il progetto un sistema AI di "livello frontiera" a scopo generale e affermava che il modello era stato ottimizzato sulla base di Qwen3.5-397B-A17B.
Le specifiche menzionavano 397 miliardi di parametri, di cui 17 miliardi sono attivati durante l'elaborazione di ciascun token. Questa architettura è chiamata Mixture-of-Experts (MoE): il modello non utilizza tutti i parametri contemporaneamente, ma solo una parte di blocchi specializzati.
IplanRIO ha anche affermato un contesto di 1,01 milioni di token e l'uso di SwiReasoning. Nella descrizione del progetto, questo framework è presentato come un meccanismo che commuta il modello tra modalità di ragionamento esplicito e latente.
La prima versione della scheda del progetto citava risultati dei test secondo cui Rio 3.5 ha superato Qwen 3.7 Plus e DeepSeek V4 Pro. Su Terminal-Bench 2.1 il modello ha ottenuto il 70,8% contro il 70,3% per Qwen 3.7 Plus e il 67,9% per DeepSeek V4 Pro. Su Humanity’s Last Exam la cifra era del 36,5% contro il 34,7% per Qwen 3.7 Plus, e su IMOAnswerBench — 89,5%.
Dopo il rilascio, il sindaco di Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, ha scritto su X che un modello di intelligenza artificiale aperto addestrato a Rio con fondi pubblici aveva "superato tutti gli altri modelli."
Cosa ha dichiarato Nex
Il 14 giugno, Nex ha aperto un problema nel repository Nex-N2 su GitHub. L'azienda ha dichiarato che Rio 3.5 Open 397B è presentato come un modello originale IplanRIO, ma i suoi pesi sembrano una fusione diretta elemento per elemento di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B.
Secondo la stima di Nex, Rio 3.5 è composto da circa il 60% di Nex-N2-Pro e il 40% di Qwen3.5-397B-A17B. L'azienda afferma di non aver trovato segni di addestramento indipendente da parte di IplanRIO.
Nex ha fornito due argomenti. Dopo aver rimosso il prompt di sistema "You are Rio", il modello, secondo l'azienda, si è definito "Nex, da Nex-AGI" nel 79% delle risposte e non si è mai definito Rio. Nex ha anche dichiarato che ogni tensore di peso di Rio ripete la proporzione 0,6/0,4 tra Nex e Qwen in tutti i 60 strati del modello.
"Non c'è spiegazione innocente per questo," afferma la dichiarazione di Nex.
In un post separato, l'azienda ha semplificato ulteriormente la questione: Rio 3.5 è essenzialmente il modello open-source N2 Pro di Nex "in un involucro diverso."
Perché i benchmark hanno sollevato domande
Decrypt ha notato che Nex-N2-Pro mostra risultati più alti nei propri test rispetto a Rio 3.5 nella scheda originale. La descrizione di Nex-N2-Pro su Hugging Face elenca il 75,3% su Terminal-Bench 2.1 contro il 70,8% per Rio 3.5. Su GDPval, il modello Nex ha ottenuto 1585 punti contro 1533 per Rio.
Come ha notato il sito, se Rio è davvero una miscela di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B, allora i suoi risultati più deboli rispetto a Nex sembrano attesi. Allo stesso tempo, i benchmark di Rio 3.5 sono stati rimossi dalla descrizione principale dopo che la scheda è stata aggiornata.
Come ha risposto IplanRIO
Dopo le affermazioni, IplanRIO ha modificato il README del modello su Hugging Face. La versione attuale afferma che Rio 3.5 Open 397B è stato costruito attraverso una fusione di Nex-N2-Pro e Qwen3.5-397B-A17B e poi ha subito una distillazione.
La distillazione è un metodo di addestramento in cui un modello adotta il comportamento di un modello più forte. In questo caso, IplanRIO afferma che doveva pubblicare non la versione base, ma il modello distillato finale.
"Ci dispiace per la confusione e ci scusiamo," afferma il README aggiornato.
Il team ha anche riferito che sta lavorando per ricaricare il modello corretto. Non c'è stata alcuna dichiarazione pubblica dettagliata separata da IplanRIO, oltre al README aggiornato, al momento della pubblicazione.
Di cosa tratta la disputa
L'uso di modelli aperti non è di per sé una violazione. Nex-N2-Pro è pubblicato sotto la licenza Apache 2.0, e Qwen3.5-397B-A17B è anch'esso disponibile come modello aperto. Tali licenze consentono l'uso, la modifica e la distribuzione dei modelli, soggetti ai termini.
La controversia è sorta per la presentazione di Rio 3.5. La scheda originale dava l'impressione di uno sviluppo indipendente e di un affinamento sulla base di Qwen3.5-397B-A17B, ma non nominava Nex-N2-Pro come una delle fonti. Nella comunità open-source questo è visto come un problema di trasparenza. La fusione di pesi aperti, l'affinamento e la distillazione sono diventati pratiche comuni, ma ci si aspetta che gli sviluppatori rivelino i modelli sorgente e il contributo dei team di terze parti.
In precedenza, Alibaba ha presentato una famiglia di modelli AI "ibridi", Qwen3, che sono "in grado di eguagliare o in alcuni casi superare" le migliori soluzioni di Google e OpenAI.
A titolo di promemoria, la startup cinese di AI DeepSeek ha presentato DeepSeek-R1 nel gennaio 2025. Quel modello è diventato uno dei principali eventi del mercato dell'AI in quel periodo.
Fonte: ForkLog
