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Il CEO di Nvidia dice che l’IA di livello umano è già qui. Lui vende i chip.

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Il CEO di Nvidia dice che l’IA di livello umano è arrivata. Lui vende i chip.

Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, afferma che è arrivata un’IA di livello umano. La sua azienda, Nvidia, fornisce l’hardware che la alimenta e ha un interesse finanziario nel convincere il mondo a continuare a investire nell’IA.

Domenica ha attribuito a GPT-6 Astra di OpenAI il raggiungimento dell’intelligenza artificiale generale, o AGI. In termini generali, significa un’IA capace di svolgere attività intellettuali a livello umano. Non esiste un test universalmente accettato.

Quattro giorni prima, durante una riunione del G20 in Carolina del Nord, Huang era sembrato meno sicuro.

«Nei prossimi due anni raggiungeremo essenzialmente ciò che la gente chiama AGI… In effetti, direi che ci siamo praticamente già… O significa molto, o non significa nulla», ha detto.

Quell’ambiguità si estende anche ai contratti che finanziano l’IA.

L’hype sull’AGI non si vede

Secondo quanto riferito, l’accordo tra OpenAI e Microsoft un tempo legava l’AGI a sistemi capaci di generare circa 100 miliardi di dollari di profitti. Una revisione dell’ottobre 2025 richiedeva che un comitato indipendente di esperti verificasse la dichiarazione di OpenAI.

Le aziende hanno riscritto l’accordo ad aprile. I pagamenti di OpenAI a Microsoft proseguiranno ora fino al 2030, a prescindere dai progressi tecnologici. L’accordo finanziario non ha più bisogno di quel verdetto.

Nel frattempo, a gennaio i partner di Sequoia hanno pubblicato «2026: questa è AGI». Anche il fisico Mark Gubrud, che usò il termine nel 1997, afferma che è arrivata.

Il disaccordo riflette in parte aspettative diverse. A febbraio, mesi prima del lancio di Astra, il CEO di Anthropic Dario Amodei aveva descritto una soglia molto più alta.

«Se avessimo un paese di geni in un data center, ce ne accorgeremmo… Al momento non ce l’abbiamo. È chiarissimo», ha detto.

Per gli investitori, l’affermazione fatta domenica da Huang lascia senza risposta una domanda pratica: quanto lavoro umano possono svolgere questi sistemi in modo affidabile?

Lo scienziato cognitivo Gary Marcus non è convinto.

«Naturalmente mi aspetto pienamente che un giorno si raggiunga l’AGI. Ma tutto ciò che viene detto prima di allora è una dichiarazione prematura», ha osservato.

Fonte: BeInCrypto

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