[COMUNICATO STAMPA – Palo Alto, Stati Uniti, 25 Giugno 2026]
Story si rebrandizza come The DATA Foundation, lancia il DATA Network con l'integrazione di punta Kled AI, registrando 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti sulla piattaforma
La Fondazione introduce anche Trace, il primo strato di audit pubblico per consenso, licenze e provenienza dei dati su larga scala
Oggi, Story annuncia una transizione strategica per diventare The DATA Foundation (“DATA”) e lancia Trace, un registro onchain per la provenienza e la licenza dei dati di addestramento AI. Il lancio include un'integrazione di punta con Kled, il più grande mercato di dati umani su base opt-in al mondo, registrando 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti sulla Rete. Andrea Muttoni diventa CEO di The DATA Foundation, e il fondatore di Kled, Avi Patel, entra in qualità di consulente come Chief Data Officer.
I Dati di Addestramento dell'AI Hanno Raggiunto un Collo di Bottiglia
Il passaggio a DATA riflette dove il mercato sta tirando di più. I dati di addestramento dell'AI sono emersi come la categoria di IP più preziosa e meno risolta. I laboratori di AI di frontiera hanno raggiunto un collo di bottiglia dei dati da miliardi di dollari, dove internet è stato effettivamente esaurito per il scraping. L'offerta rimanente è o costosa e su misura o legalmente non documentata, lasciando i laboratori senza un modo per reperire dati su larga scala, provare la loro provenienza o garantire la loro qualità.
Le scommesse legali stanno aumentando, poiché i laboratori di frontiera definiscono prodotti di mercato basati su dati provenienti da reti opache, spesso senza chiari registri di consenso o giurisdizione. I dati estratti e non documentati non sono più un'opzione per l'IA di livello enterprise.
“La sfida nell'IA è passata dal calcolo e dall'architettura alla provenienza e alla sorgente. Con la frattura del web estraibile, la domanda per i laboratori ora è chi sta tenendo le ricevute,” ha detto Andrea Muttoni, CEO di TheDATA Foundation. “Con Kled, combiniamo la piena trasparenza dei dati e la verificabilità con il più grande pool di dati di addestramento per IA sul pianeta.”
Costruire l'infrastruttura per dati di IA affidabili
DATA si basa sulla missione originale di fornire uno strato di dati e proprietà intellettuale (IP) per internet, riconoscendo che la forma di dati e IP più critica in quest'era è quella dei dati di addestramento per IA. DATA Network porta un'infrastruttura essenziale per l'addestramento dell'IA, ancorata da un'integrazione di punta con Kled. A partire da oggi, i binari di licenza di Kled e le ricevute dei contributori funzionano su DATA Network con supporto aggiuntivo per i pagamenti in stable coin, il che comporta la registrazione di un incredibile numero di 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti con salvaguardie legali programmatiche.
“I laboratori Frontier hanno esaurito la fornitura di testi pubblici di alta qualità generati da esseri umani disponibili sul web aperto. I fornitori che mostrano la provenienza dei dati vinceranno il prossimo decennio di contratti, e questa è la nostra scommessa,” ha detto Avi Patel, CEO e fondatore di Kled e CDO consulente part-time di The DATA Foundation. “Invece di acquisire dati alla cieca, il marketplace dei dati di Kled e la catena di custodia verificabile di DATA convergono su ciò di cui i laboratori hanno realmente bisogno per licenziare i dati con fiducia e trasparenza.”
Trace lancia come il livello di audit pubblico per i dati di addestramento AI
Trace, la piattaforma pubblica di audit e ricerca della DATA Foundation, lancia anche oggi insieme all'integrazione di Kled. Trace genera ricevute immutabili e riservate per ogni contributo, consentendo ai laboratori di verificare la legittimità dei dataset in pochi secondi. Per ogni singolo record caricato dagli utenti in tutto il mondo, verrà generata una ricevuta su DATA, consentendo una compensazione a monte per i dati e la proprietà intellettuale dei contributori. Questo affronta un bisogno urgente di un mercato di dati di addestramento AI verificabile e conforme, che è diventato un campo minato legale e operativo.
Una Rete di Contributori Più Ampia
La tesi di DATA è stata convalidata da Poseidon, il progetto di elaborazione dati AI incubato da Story, che pulisce, normalizza e valuta i dati umani grezzi per autenticità e qualità, garantendo che ogni record che raggiunge un acquirente sia pronto per il modello. La prima trazione di Poseidon con i laboratori all'avanguardia ha dimostrato l'opportunità dei dati di addestramento AI. Sostenuto da a16z e ora completamente basato su DATA, la sua app per i contributori Numo è attiva oggi, portando migliaia di contributori nell'economia AI in cambio di pagamenti in tempo reale.
“Abbiamo avviato Story per costruire uno strato di proprietà intellettuale per internet, e la proprietà intellettuale più importante di quest'era è il dato che non puoi estrarre: come si muovono le mani di un chirurgo, come afferra un robot, come parlano, guidano e lavorano le persone nel mondo reale,” ha detto SY Lee, CEO di PIP Labs e consigliere strategico della DATA Foundation. “DATA è dove va quella convinzione: una rete end-to-end che prova l'origine dei dati del mondo reale, li licenzia e paga le persone che li hanno creati. “
Migrazione del Token e Continuità dell'Ecosistema
Il token $IP migra a $DATA uno a uno senza alcuna azione richiesta dai detentori esistenti. Le indicazioni per la migrazione, i tempi di scambio e un FAQ sono disponibili qui.
Informazioni sulla DATA Foundation
I dati sono il più grande collo di bottiglia nell'AI di frontiera. I modelli di dati necessitano principalmente di essere isolati con persone e aziende, oppure non esistono ancora, e non esisteranno, fino a quando gli incentivi non saranno allineati per crearli. Il NETWORK DATA è il sistema di audit AI del mondo progettato per rispondere alle tre domande che ogni laboratorio pone: puoi reperire dati su larga scala, dimostrare da dove provengono e garantire la loro qualità? Le app dei contributori, tra cui Numo e Kled, forniscono dati umani su base volontaria; Trace fornisce a ogni record una ricevuta pubblica e a prova di manomissione; Poseidon li trasforma in set di dati pronti per il modello, in modo che l'AI di frontiera possa continuare ad avanzare su una base di cui può fidarsi. $IP è ora $DATA. Maggiori informazioni disponibili su datafdn.org.
Fonte: CryptoPotato
