Grayscale prevede un aumento della domanda per l'IA decentralizzata

Il blocco dei modelli di Anthropic da parte delle autorità statunitensi conferma l'importanza dell'IA decentralizzata. Questo è stato dichiarato dal capo del dipartimento di ricerca di Grayscale, Zach Pandl.

Il 12 giugno, il governo degli Stati Uniti ha vietato ai cittadini stranieri di accedere ai nuovi modelli di Anthropic — Fable 5 e Mythos 5. Per motivi di sicurezza nazionale, l'azienda ha disabilitato temporaneamente questi sistemi di IA per tutti gli utenti.

Pandl ha osservato che l'incidente evidenzia i rischi del controllo centralizzato. Secondo lui, l'IA sta diventando una risorsa economica critica e la dipendenza da un cerchio ristretto di aziende o dalle decisioni di funzionari crea vulnerabilità.

“Ci aspettiamo un aumento della domanda per soluzioni decentralizzate come Bittensor. È una sorta di bitcoin nel mondo dell'intelligenza artificiale,” ha sottolineato Pandl.

Bittensor è posizionato come un analogo decentralizzato dei moderni laboratori di IA. Il progetto fornisce accesso a risorse di calcolo attraverso una rete globale aperta senza intermediari. Pandl ha notato che entro 12 ore dalla notizia su Anthropic, il prezzo del token nativo della piattaforma TAO è aumentato del 30%.

Il co-fondatore di EdgeRunner AI, Colton Malkerson, ha aggiunto che le aziende attualmente “noleggiano intelligenza” da grandi laboratori. Questo consente ai proprietari della piattaforma di limitare l'accesso al servizio in qualsiasi momento senza spiegazioni.

Il capo del dipartimento di ricerca di Grayscale si aspetta che gli investitori continueranno ad aumentare i loro investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale decentralizzata in mezzo alla pressione normativa.

Come promemoria, a giugno il CEO di Anthropic Dario Amodei ha esortato gli Stati Uniti a inasprire il proprio approccio alla regolamentazione dell'intelligenza artificiale e a passare da un regime di divulgazione a controlli di sicurezza obbligatori per i modelli di IA più potenti.

Fonte: ForkLog