Tether Rilascia un Aggiornamento alla Sua Piattaforma AI QVAC
- Tether ha ampliato il QVAC SDK.
- L'IA può ora creare video e decodificare segnali neurali localmente.
- Inoltre, il nuovo toolkit di IA locale di Tether ha ottenuto supporto per la robotica.
La divisione di ricerca di Tether, Data AI, ha svelato l'aggiornamento del QVAC SDK 0.13.0. Il rilascio aggiunge supporto per la generazione di video locali, interfacce cervello-computer (BCI) e modelli di robotica, e semplifica la creazione di applicazioni AI desktop. Il rilascio della nuova versione è stato annunciato dal CEO di Tether, Paolo Ardoino.
«Progresso di Tether AI. Due settimane fa abbiamo rilasciato il supporto per TurboQuant in QVAC, e oggi abbiamo migliorato l'intero stack per gli sviluppatori», ha detto.
Secondo il team, il QVAC SDK 0.13.0 rende possibile integrare modelli di IA locali direttamente negli ambienti di sviluppo e nei sistemi di programmazione agentici.
La piattaforma ha anche ottenuto supporto per nuove API compatibili con OpenAI e uno strumento per creare applicazioni desktop per macOS, Windows e Linux con un singolo comando.
L'aggiornamento fa parte della strategia di Tether per sviluppare un'infrastruttura di IA locale senza dipendere dai servizi cloud.
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Video locale, robotica e BCI
Una delle innovazioni chiave è stata il supporto per il modello Wan 2.1 per la generazione di immagini in video in modalità locale. Gli sviluppatori possono creare clip video senza trasferire dati a servizi di terze parti.
Inoltre, QVAC ha aggiunto il supporto per il modello pi0.5, che l'azienda definisce un «cervello per robot». Questo consente di eseguire sistemi di controllo robotico multimodali su una singola scheda grafica consumer senza perdita di precisione.
Il rilascio ha anche introdotto un nuovo modulo BCI per interfacce cervello-computer. La soluzione si basa su whisper.cpp e consente di convertire localmente i segnali neurali registrati in testo senza trasferire le informazioni a terzi.
Tra le altre migliorie:
- trascrizione GPU accelerata di Whisper su Android;
- miglioramento delle prestazioni dei modelli vocali Parakeet su dispositivi mobili;
- accelerazione GPU completa per il sistema di sintesi vocale Supertonic TTS tramite Metal, Vulkan e OpenCL;
- statistiche più dettagliate sulle prestazioni del modello e sull'uso della memoria grafica.
Lo sviluppo dell'ecosistema QVAC
Il rilascio continua la serie di prodotti Tether AI presentati negli ultimi mesi.
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Nel dicembre 2025, l'azienda ha introdotto il sistema QVAC-fabric-llm per il fine-tuning locale di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, che consente di eseguire l'addestramento LoRA su qualsiasi dispositivo, dagli smartphone ai server.
Successivamente, Tether ha lanciato la piattaforma QVAC Health per analizzare i dati personali sulla salute e ha presentato il dataset QVAC Genesis II, che dopo l'espansione ha coperto 148 miliardi di token in 19 domini educativi.
Fonte: Incrypted