NVIDIA regala potenti AI gratuitamente — e guadagna di più rispetto ai suoi concorrenti
NVIDIA ha recentemente rilasciato Nemotron 3 Ultra — il più grande modello AI open nel lineup di Nemotron 3. Il rilascio è avvenuto il 4 giugno 2026: i pesi del modello, i dati di addestramento e i metodi di addestramento stessi sono stati resi disponibili pubblicamente sotto una licenza gratuita. Il modello è progettato per agenti autonomi a lungo termine e ragionamenti complessi.
A differenza di flagship chiusi come ChatGPT o Claude, Nemotron 3 Ultra può essere scaricato, affinato sui propri dati e eseguito sulla propria infrastruttura. La scommessa qui non è sulla massima intelligenza, ma su apertura, efficienza e controllo sul modello.
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Cosa rende speciale l'architettura del modello
Nemotron 3 Ultra non è solo un «trasformatore ingrandito». Al suo interno si trova un'architettura ibrida composta da tre approcci diversi: strati Mamba-2, strati di attenzione (Attention) e una miscela latente di esperti (Latent MoE) — un meccanismo che instrada ogni query solo ai «specialisti» rilevanti all'interno del modello.
Gli strati Mamba-2 elaborano testi lunghi rapidamente ed economicamente: i loro costi crescono linearmente con la lunghezza piuttosto che in modo avvolgente, come con il consueto meccanismo di attenzione. Gli strati di attenzione, a loro volta, mantengono accuratamente grandi volumi di testo in memoria. E Latent MoE comprime i dati prima di passarli agli esperti, in modo che ognuno di essi lavori in modo mirato e preciso senza richiedere calcoli aggiuntivi.
In totale, il modello ha circa 550 miliardi di parametri, ma solo circa 55 miliardi sono coinvolti nel processo di ciascun token. Per questo motivo, pensa come un sistema enorme, mentre in termini di costi si comporta come uno molto più compatto. Insieme a una finestra di contesto di 1 milione di token e una velocità di oltre 300 token al secondo, questo offre un throughput cinque o sei volte maggiore e un costo delle attività circa del 30% inferiore.
Fonte: BeInCrypto