Claude ha imparato a lavorare con un cane robot da solo

• Anthropic ha mostrato un robot controllato da Claude.
• Il modello di IA ha superato i dipendenti dell'azienda nel lavorare con esso.
• Tuttavia, il chatbot non è ancora riuscito a completare con successo l'ultimo compito dell'esperimento.

Anthropic ha presentato i risultati della seconda fase dell'esperimento Project Fetch, in cui il modello di IA Claude Opus 4.7 ha imparato a lavorare autonomamente con un robot quadrupede commerciale. Durante i test, il modello, senza aiuto umano, ha completato una serie di compiti per connettersi a sensori, programmare e navigare il robot, superando i risultati dei dipendenti di Anthropic.

Anthropic ha lanciato per la prima volta il Project Fetch nell'agosto 2025. All'epoca, i dipendenti dell'azienda senza esperienza in robotica erano divisi in due squadre: una aveva accesso a Claude, l'altra si basava solo sulle proprie conoscenze e sulla ricerca di informazioni su internet.

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I risultati hanno mostrato che il team con Claude ha lavorato in modo significativamente più efficiente. Allo stesso tempo, il modello di quella generazione — Claude Opus 4.1 — non è riuscito a completare l'intero insieme di compiti da solo e si è bloccato già nella fase di connessione al robot.

In meno di un anno la situazione è cambiata drasticamente.

Claude ha superato gli esseri umani

Nei nuovi test, Anthropic ha collegato un laptop con Claude Code direttamente al robot. Il ruolo del ricercatore era limitato all'avvio del prompt iniziale e alla conferma dei comandi.

Claude Opus 4.7 è stato in grado di:

• collegarsi alle telecamere e ai sensori del robot;
• impostare l'accesso ai dati LiDAR;
• scrivere software di controllo;
• creare un sistema di tracciamento dei percorsi;
• implementare il riconoscimento degli oggetti;
• integrare i singoli componenti in un unico sistema.

Secondo Anthropic, in ogni compito che almeno un team umano ha completato durante la prima fase dell'esperimento, Claude Opus 4.7 ha fornito un risultato almeno dieci volte più veloce.

Se consideriamo i quattro compiti che entrambi i team umani hanno completato, il modello si è rivelato essere più di 37 volte più veloce del team senza Claude e quasi 19 volte più veloce del team che ha utilizzato un assistente AI.

L'azienda ha notato che il modello ha anche prodotto quasi dieci volte meno codice rispetto agli esseri umani, pur raggiungendo risultati simili o migliori.

Dove l'IA è ancora in ritardo rispetto agli esseri umani

Nonostante i progressi significativi, Claude non è riuscito a completare con successo l'ultimo compito dell'esperimento: restituire autonomamente la palla al punto di partenza utilizzando il cane robot.

Il modello è stato in grado di determinare correttamente la posizione della palla e posizionare il robot per una spinta, ma non è riuscito a gestire il controllo preciso dei movimenti in tempo reale.

Anthropic ha spiegato che il problema risiede nel cosiddetto loop di controllo chiuso, dove il sistema deve valutare continuamente il risultato di ogni azione e regolare i comandi successivi a seconda dei cambiamenti nell'ambiente.

È proprio in tali scenari che gli esseri umani mantengono ancora un vantaggio rispetto ai grandi modelli linguistici.

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Allo stesso tempo, uno degli esperti robotici dell'azienda è stato in grado di programmare l'esecuzione autonoma di questo compito. Secondo Anthropic, le versioni attuali di Claude possono anche raggiungere un tale risultato dato strumenti e tempo aggiuntivi.

Anthropic vede l'alba di un'era di IA agenti fisici

L'azienda ha sottolineato che migliorare le capacità robotiche di Claude non era un obiettivo di sviluppo separato. I progressi sono stati un effetto collaterale della scalabilità e del perfezionamento complessivo dei modelli.

Anthropic crede che l'industria stia gradualmente attraversando un ciclo di sviluppo familiare:

• prima, i modelli aiutano gli esseri umani;
• poi gli esseri umani aiutano i modelli;
• e alla fine, i modelli iniziano a svolgere compiti da soli.

Un processo simile è stato osservato in precedenza nel campo della programmazione e della cybersecurity, dove gli agenti AI hanno imparato a lavorare autonomamente con strumenti software.

Ora una trasformazione simile sta iniziando a verificarsi nel mondo fisico.

"Probabilmente stiamo entrando in una fase iniziale dell'AI agentica fisica," ha osservato Anthropic.

Anthropic continua ad espandere le capacità di Claude

I risultati del Progetto Fetch sono stati un altro passo nella strategia dell'azienda per sviluppare sistemi AI autonomi.

In precedenza, Anthropic ha pubblicato uno studio su larga scala sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro e ha concluso che per ora la tecnologia aumenta principalmente la produttività dei lavoratori piuttosto che portare a licenziamenti di massa. Maggiori informazioni nell'articolo:

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Inoltre, dopo aver intervistato 81.000 utenti di Claude, l'azienda ha registrato un atteggiamento contraddittorio nei confronti dell'IA: quasi la metà degli intervistati ha riportato capacità ampliate grazie alla tecnologia, sebbene circa il 20% abbia espresso preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro.

Inoltre, il responsabile dell'area prodotto Claude Code and Cowork, Cat Wu, ha recentemente dichiarato che la prossima fase nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale sarà la proattività: i modelli saranno in grado di anticipare le esigenze di un utente anche prima che l'utente formuli una richiesta.

Fonte: Incrypted